🧪 Análisis informe IA Bond Capital 1 de 8: Lo que está pasando dentro de los laboratorios de IA
y lo que viene después
Este análisis está basado en el informe “Trends in Artificial Intelligence” publicado por Bond Capital en mayo de 2025.
📍 La IA no avanza en las apps… avanza en los laboratorios
Los mayores saltos de la inteligencia artificial están ocurriendo dentro de los centros de cómputo, no en las noticias. Este primer análisis pone el foco en los datos técnicos que revelan hasta qué punto la IA está creciendo en rendimiento, eficiencia y escala.
📈 ¿Qué tan rápido está creciendo el entrenamiento de modelos?
Tamaño de datasets usados para entrenar modelos
Crecimiento medio anual del tamaño de datos: +260%
Más datos = más capacidad de respuesta del modelo
⚙️ ¿Y la potencia de cálculo?
FLOPs necesarios para entrenar
Crecimiento brutal: +360% anual
Cada nuevo modelo consume mucho más cómputo que el anterior
🧪 ¿Y los avances no dependen solo del hardware?
Ganancias por mejoras de algoritmo
Algoritmos más inteligentes = uso más eficiente del cómputo
Mejora de rendimiento +200% anual solo por software
🧠 ¿Cuántos modelos potentes nuevos se lanzan?
Modelos de más de 10²³ FLOPs
Cada año se duplican o triplican los modelos nuevos
El crecimiento +167% anual confirma el efecto carrera armamentística entre empresas
🎯 ¿Y cómo se comparan los modelos?
LMSYS Chatbot Arena (ranking de modelos por humanos)
Claude 3, GPT-4o, Gemini 1.5, Mistral: todos muy cerca en calidad
Ya no hay uno claramente dominante
🔍 Qué puedes vigilar tú mismo
❓ FAQ
¿Qué empresas lideran esta fase técnica?
OpenAI, Google DeepMind y Anthropic, con nuevos competidores como xAI y Mistral.
¿Es sostenible este ritmo?
No. Por eso se busca optimizar: menos datos, más resultados, más eficiencia energética.
¿Puedo entrenar mi propio modelo?
Solo si tienes millones de euros. Lo razonable es usar modelos ya disponibles y afinarlos.
¿Quién decide qué modelo es mejor?
Los benchmarks públicos (como LMSYS) y los propios usuarios con su uso diario.
📬 ¿Quieres saber quién está invirtiendo en toda esta infraestructura?
Te lo cuento en el siguiente post de la serie:
💸 Análisis informe IA Bond Capital 2 de 8: Quién está invirtiendo en IA (y por qué es más importante que nunca)