🤖⚡ "Claude mania": por qué en la mayor conferencia de IA del mundo nadie habló de ChatGPT
La mayoría cree que OpenAI sigue dominando el sector. Pero los que están construyendo la IA del mañana ya eligieron otra herramienta.
En la conferencia de IA más importante del año, con 6.500 ejecutivos, fundadores e inversores en la sala, el nombre que más se repetía en los pasillos no era ChatGPT. Era Claude.
Eso no es una opinión. Es lo que pasó en HumanX 2026, celebrada en San Francisco el mes pasado. Y los datos que salieron de allí cambian la manera en que deberías pensar en la IA agéntica.
🎯 Qué es HumanX y por qué importa lo que allí se dice
HumanX es una conferencia anual de IA empresarial. La edición de 2026 reunió a 6.714 líderes de 79 países en más de 500 sesiones en el Moscone Center de San Francisco.
No es una feria de gadgets. Es donde los directivos de empresas como Cisco, Uber, Vercel, Ramp y Zendesk suben al escenario a contar lo que realmente están haciendo con la IA en sus organizaciones.
Y lo que contaron este año fue rotundo: la IA agéntica dejó de ser una promesa y se convirtió en una realidad operativa.
La conversación ha cambiado por completo. Ya no se habla de “¿deberíamos adoptar la IA?”. Ahora la pregunta es “¿cómo reestructuramos la empresa en torno a los agentes?”. Ese salto es enorme.
🧠 Los números que nadie esperaba ver tan pronto
Los datos que se presentaron en HumanX no son proyecciones. Son resultados reales de empresas que ya están usando IA agéntica a escala.
Toma nota de estas cifras:
Cisco reveló que el 85% de su plantilla de ingeniería, unas 18.000 personas, ya usa herramientas de IA activamente. Sus equipos de desarrollo han pasado de tener 8 personas a tener 2 personas y 6 agentes o más.
Ramp informó de que el 60% de los pull requests fusionados en su código los genera su agente de programación, no humanos.
Zendesk contó que su cliente más avanzado resuelve el 92% de sus interacciones de atención al cliente a través de un agente de IA. Sin humanos.
Uber cifró en torno al 70% el porcentaje de nuevos commits de código generados por IA.
Vercel reportó que el 30% de sus despliegues ya los impulsan agentes, con un crecimiento del 167% interanual.
Esto no son experimentos piloto. Son empresas reales que han reorganizado sus operaciones.
🔗 Por qué Claude se llevó todos los aplausos
En un evento con cientos de herramientas presentes, Claude de Anthropic fue la que más se mencionó en paneles, demos y conversaciones de pasillo. Los medios que cubrieron el evento lo llamaron directamente “Claude mania”.
El protagonista fue Claude Code, el agente de programación de Anthropic. Salió al público general en mayo de 2025, y a fecha de febrero de 2026 ya generaba más de 2.500 millones de dólares en ingresos anualizados.
¿Por qué Claude y no ChatGPT? Los asistentes al evento apuntaban a tres razones:
Primero, el enfoque en fiabilidad para entornos empresariales. En IA agéntica, un agente que comete errores en cadena puede causar daños reales. Claude tiene una reputación de ser más predecible y cauteloso en decisiones críticas. Aunque sabemos que recientemente ha provocado fallos y pérdidas graves. La confianza de las empresas por ahora no se ha resquebrajado. Y, en cualquier caso, para evitarlo, deberás seguir unas normas y salvaguardas firmes en el desarrollo de tusu agentes. Pero de eso hablaremos otro día.
Segundo, el rendimiento en tareas de código y razonamiento complejo. Claude Code demostró capacidad para gestionar proyectos completos, no solo completar líneas de código.
Tercero, el momentum de comunidad. Cuando en una conferencia los ingenieros de Cisco, Ramp y Vercel mencionan la misma herramienta, el efecto bola de nieve es inevitable.
Un apunte relevante: Anthropic no gana esta batalla en valoración de mercado. OpenAI está valorada en 852.000 millones de dólares. Anthropic, en 380.000 millones. Pero en la conferencia donde se reúnen los que toman decisiones reales de compra, el nombre más mencionado era el de Anthropic.
🚀 Cómo replicarlo hoy
Si trabajas en una empresa mediana o grande y quieres entender qué significa todo esto para ti, aquí tienes los pasos concretos:
Instala Claude Code si desarrollas software o supervias equipos que lo hacen. Está disponible desde la CLI de Anthropic y se integra con los flujos de trabajo habituales.
Define una tarea repetitiva de tu trabajo que tenga pasos claros y predecibles. Las primeras victorias con agentes vienen de automatizar lo que ya sabes hacer, no de inventar procesos nuevos.
Empieza con un agente de una sola tarea. No intentes construir un sistema multi-agente desde el principio. Cisco no pasó de 0 a 6 agentes por equipo de golpe.
Mide el resultado en términos concretos: tiempo ahorrado, tasa de error, número de tareas completadas sin intervención humana. Sin métricas, no hay argumento para escalar.
Comparte el resultado internamente. En HumanX, los casos de éxito se extendieron porque la gente los contó. Haz lo mismo en tu organización.
Revisa qué herramientas ya usas que tengan capacidades agénticas activables: Notion, Slack, Zapier, Google Workspace... muchas ya permiten configurar agentes sin programar.
Suscríbete a fuentes de calidad sobre IA agéntica. El sector cambia cada semana. Si no te mantienes al día, en seis meses tus competidores tendrán una ventaja que tardará tiempo en recuperar.
No necesitas ser el CTO de Cisco para empezar. Necesitas elegir una tarea, una herramienta y medir qué pasa.
❓ Preguntas frecuentes
¿Qué es exactamente la IA agéntica?
Un agente de IA no solo responde preguntas. Toma decisiones, ejecuta acciones y completa tareas en secuencia sin que una persona tenga que intervenir en cada paso. La diferencia con un chatbot normal es que el agente actúa, no solo habla.
¿Esto sustituye a los empleados?
No del todo, al menos no ahora. Lo que está pasando en empresas como Cisco es una redistribución del trabajo: los humanos se centran en decisiones de alto nivel y los agentes ejecutan las tareas repetitivas o predecibles. Los equipos se reducen en número, pero aumentan en capacidad.
¿Solo sirve para programadores?
No. Zendesk usa agentes para atención al cliente. Ramp los usa en finanzas. La tendencia que se vio en HumanX apunta a que cualquier función con procesos estructurados, ventas, recursos humanos, operaciones, puede beneficiarse de agentes.
¿Qué otras herramientas hacen algo similar a Claude Code?
Las más mencionadas en HumanX fueron Cursor (editor de código con IA integrada) y Codex de OpenAI. Para casos no técnicos, herramientas como Zapier AI, Make o n8n permiten construir flujos agénticos sin escribir código.
¿Necesito saber programar para usar agentes de IA?
Depende del caso. Claude Code está pensado para desarrolladores. Pero para automatizar flujos de trabajo como correos, informes o gestión de datos, hay alternativas como Zapier o Make que no requieren conocimientos técnicos.
💬 Una pregunta para ti
Los datos de HumanX son claros: las empresas que están ganando ya no usan la IA solo para generar texto. La usan para ejecutar tareas completas de forma autónoma.
¿En tu trabajo hay algún proceso que podrías delegar a un agente hoy mismo? Cuéntanoslo en los comentarios.
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Y si quieres aprender a construir flujos de trabajo con agentes de IA desde cero, sin ser programador, echa un vistazo a los cursos de Paratodosia: ahí es donde Juanan y Ángel te lo enseñamos con casos reales.
¿Qué herramienta te gustaría que cubramos la próxima semana?
🔵 Claude Code en profundidad y guía de generación de agentes
🟢 MAKE AI para no programadores
🟡 Cursor: el editor que usan los mejores equipos de desarrollo
Me encantan todos vuestros posts!! La respuesta a vuestra pregunta, pues para mi la opción de : Tratar Claude Code en profundidad y guía de generación de agentes me iría genial!
Gracias!
Gracias por el post, gracias por compartir, estaría bien este tema: Claude Code en profundidad y guía de generación de agentes