🤖📉 Compraron IA. No sabían para qué. Y aun así se felicitaron.
Las grandes empresas no están usando mal la IA por falta de dinero. La están usando mal por exceso de powerpoint.
Dos historias se han vuelto virales en los últimos días. Mismo problema. Una en X, con más de 22 millones de visualizaciones, y otra en LinkedIn con una experiencia algo similar en España.
🏢 Historia 1: “somos AI-enabled” (lo que sea que eso signifique)
Una gran corporación despliega Microsoft Copilot para miles de empleados.
💳 30$ por licencia
👥 4.000 personas
💰 1,4 millones$ al año
Once minutos para aprobarlo en el consejo. Cero minutos para definir el objetivo.
Tres meses después:
47 personas lo habían abierto
12 lo habían usado más de una vez
una de ellas era el directivo que revisó el informe
¿Resultado? Se declara el éxito del piloto.
Éxito aquí significa algo muy concreto:
👉 no ha fallado de forma escandalosa delante del consejo.
El ROI se explica con una gráfica. La gráfica sube.
Lo que mide es “AI enablement”.
Nadie sabe qué es eso, pero suena caro y moderno.
🚀 Historia 2: “la IA lo optimizará todo”
Un CEO más pequeño, pero igual de emocionado, compra licencias de Claude para todo el equipo.
Objetivo:
automatizar prospección 📞
generar informes 📊
responder emails ✉️
escalar atención al cliente 🤖
Todo va genial hasta que llega la pregunta asesina:
“¿Me enseñas el proceso que vais a automatizar?”
Silencio. Miradas al suelo. Excusas creativas.
No hay proceso. Cada comercial improvisa como puede.
Y aquí viene la frase que nadie quiere oír:
🧠 La IA no arregla procesos rotos. Los acelera.
Si das un Ferrari a un piloto experto, ganas la carrera. Si se lo das a un mono, te estampas a 300 km/h.
Ahora mismo muchas empresas están conduciendo como monos… pero con presupuesto.
⚡ El efecto amplificador (o cómo liar una buena)
La basura sigue siendo basura.
Solo que ahora viaja a la velocidad de la luz 🚀.
La IA no crea valor por arte de magia.
Solo multiplica lo que ya tienes.
Orden × IA = rentabilidad
Caos × IA = desastre caro
📊 El patrón que se repite (demasiado)
Da igual la herramienta:
Copilot
ChatGPT
Claude
El error siempre es el mismo:
Comprar licencias 💳
Anunciar “transformación” 📣
Forzar adopción 🎓
Medir métricas inventadas 📈
Confundir gasto con estrategia 🤦
La IA se convierte en decoración corporativa. Sirve para:
el investor deck
LinkedIn
justificar que “estamos haciendo algo”
No sirve para trabajar mejor.
❓ La única pregunta que importa
Antes de automatizar nada, prueba con esta:
“Si automatizo esto hoy, ¿multiplico eficiencia o multiplico estupidez?”
La tecnología es un amplificador. No es una varita mágica.
❓ FAQ – preguntas que aparecen siempre (aunque nadie las haga en voz alta)
¿Entonces no merece la pena invertir en IA?
Sí. Pero después de ordenar procesos, no antes.
¿Por qué la adopción suele ser tan baja?
Nadie cambia hábitos solo porque haya un webinar obligatorio. Y, además, después se le ponen límites que los empleados se saltan con sus propios sistemas IA.
¿La formación no lo soluciona?
No si el proceso base es confuso. Formar sobre el caos solo crea caos mejor explicado.
¿Qué debería hacer una empresa antes de comprar IA?
Mapear procesos. Eliminar pasos inútiles. Definir qué decisión o tarea concreta quiere mejorar.
Y formar en fundamentos y competencias, no en soluciones máginas.
¿Cómo saber si la IA está aportando valor real?
Muy fácil: Si necesitas 40 slides para explicarlo, no está funcionando.
Si quieres formarte, no es mala idea empezar con cursos de usos de profesionales de la IA.