⚔️ 🎯¿Eres una persona más creativa que tu IA? Ponte a prueba
La IA ya supera al humano medio en creatividad (sí, puede que también a ti). No te quedes con la duda y lánzate al reto.
Un paper reciente cuenta algo que suena a titular apocalíptico y en realidad es bastante más interesante: un gran estudio (con datos de más de 100.000 personas) comparó modelos de lenguaje con humanos en pruebas de creatividad lingüística… y algunos modelos superan a la media humana en un test concreto.
La parte clave: “a la media”. No a los mejores. Y la diferencia importa.
🧪 Qué midieron (y qué no)
El test principal se llama Divergent Association Task (DAT). La tarea es simple: escribir 10 palabras lo más “semánticamente distantes” entre sí que puedas. Luego se puntúa calculando la distancia semántica media entre esas palabras. Más distancia, más puntuación.
Esto mide una pieza concreta de la creatividad: pensamiento divergente / asociaciones remotas. No mide “genio artístico”, ni intención, ni emoción, ni gusto. Mide, básicamente, tu habilidad para no quedarte pegado a lo obvio cuando generas ideas.
🧾 Resultado real: la IA supera al promedio, pero los humanos fuertes siguen mandando
Según el artículo, modelos como GPT-4, Gemini Pro 1.5 y Llama (claramente un estudio de mediados del año pasado, ojo porque ya han evolucionado los sistemas) superan al humano promedio en el DAT. Pero cuando comparan con humanos más creativos, la cosa cambia: la media del 50% superior de humanos supera a todos los modelos probados, y la brecha crece si miras el top 25% o top 10%.
Dicho sin maquillaje: la IA le gana al “promedio estadístico”, pero no destrona a la creatividad humana buena.
✍️ Y en tareas más “del mundo real”, todavía patina
Los autores no se quedaron en el DAT. También evaluaron escritura creativa: haikus, sinopsis de película y relatos cortos (flash fiction). Usaron una métrica llamada Divergent Semantic Integration para estimar la diversidad de ideas integradas en una narrativa. En esas tareas, los modelos “van bien”, pero las muestras humanas siguen siendo significativamente más creativas.
Esto cuadra con algo muy humano: una lista de palabras raras es una cosa; construir algo con intención y ritmo es otra.
🎛️ El truco: puedes “subir” la creatividad de la IA tocando dos botones
La parte más jugosa del artículo es que la creatividad de los modelos no es fija. Se puede modular.
Temperatura (randomness): al subirla al máximo en GPT-4, el artículo dice que el modelo llegó a superar a un 72% de participantes humanos en el DAT.
Prompting más específico: cuando se les instruye explícitamente a usar una estrategia (por ejemplo, variar etimologías), GPT-3.5 y GPT-4 mejoran frente al prompt original más neutro.
Traducción práctica: la IA “creativa” no nace, se configura.
👥 Lo que esto significa para gente creativa (sin drama hollywoodense)
El propio líder del estudio, Karim Jerbi, lo formula con bastante equilibrio: el resultado puede ser “sorprendente, incluso inquietante”, pero los mejores humanos siguen por delante.
El mensaje útil no es “te van a reemplazar”. Es este:
La generación rápida de variaciones (ideas, enfoques, combinaciones) se abarata muchísimo.
El valor humano se desplaza hacia criterio, dirección, edición, intención, y contexto.
Y quien sepa usar estos modelos como “copilotos” creativos va a explorar más espacio mental en menos tiempo.
En resumen: menos “musa”, más “director/a creativo/a con buen gusto”.
Otra cosa importante: todos los humanos somos creativos. Es parte inevitable de nuestro manera de articular el pensamiento. Somos mejores en eso que en la memoria, por ejemplo. Pero no todo el mundo la practica ni practica la divergencia. Incluso muchas personas piensan que no son nada creativas, cero. Esto debe cambiar.
🥇 🔥 Cómo competir con tu propia IA
Es muy sencillo y en diez minutos puedes obtener los resultados. El Divergent Association Task lo puedes encontrar online: https://www.datcreativity.com/
Está en inglés, pero es sencillo de entender. Debes intentar hacerlo en un máximo de 4 minutos. Consiste en pensar en 10 palabras lo menos relacionadas entre sí como puedas.
Lógicamente, la aplicación es en inglés y necesita las palabras en ese idioma para obtener resultados, pero piensa en castellano y después traduces las palabras al inglés al responder el test.
El sistema te dará una respuesta y una puntuación.
Después, haces lo mismo con tu IA.
Puedes hacerlo con tu herramienta LLM más habitual tal cual está.
Y si quieres probar el “modo creatividad”: sube temperatura de tu LLM (si tu herramienta lo permite) y usa prompts que obliguen a estrategias distintas (etimología, dominios alejados, restricciones raras).
Por último, mucha suerte. Y recuerda aceptar el éxito y el fracaso como los dos grandes farsantes que son.
❓ FAQ
¿La IA “es creativa” de verdad?
El estudio mide creatividad como diversidad semántica y pensamiento divergente. No mide intención, experiencia vivida o significado personal.
¿Qué prueba usaron exactamente?
El Divergent Association Task (DAT): 10 palabras lo más distantes posible en significado; se puntúa por distancia semántica.
¿Qué modelos salen mejor parados?
En el artículo se mencionan GPT-4, Gemini Pro 1.5 y Llama superando al humano promedio en el DAT.
¿Entonces los creativos estamos “a salvo”?
Los datos sugieren que el top humano sigue por delante, especialmente en tareas creativas más ricas. Pero el proceso de trabajo cambia.
¿Se puede hacer a la IA más creativa?
Sí: subiendo temperatura y afinando prompts. En GPT-4, con temperatura alta, el artículo dice que supera al 72% de humanos en el DAT.
¿Qué es lo más importante de todo esto?
Que “generar opciones” se vuelve barato. Lo caro seguirá siendo saber qué opción merece existir.