🎨🧠 Esta profesora le pide a sus alumnos que diseñen mundos con IA — y los resultados cambian cómo leen
La mayoría usa la IA para ilustrar sus clases. Ella les da el control a los estudiantes.
No estamos hablando de pedirle a ChatGPT que resuma un texto.
Casandra Silva Sibilin, profesora de Filosofía en York College (Universidad de la Ciudad de Nueva York), encontró una forma de usar la generación de imágenes con IA que obliga a los estudiantes a leer — y leer de verdad.
El truco no está en la herramienta. Está en quién tiene el mando.
🎯 El problema que quería resolver
Su asignatura, Civilización Occidental, es de esas que hacen sudar a los estudiantes antes de abrir el primer texto.
Filosofía. Literatura. Ciencia. Religión. Desde la Antigüedad hasta la Modernidad. Fuentes primarias densas, lejanas, escritas hace siglos.
El reto habitual: conseguir que los alumnos lean con atención, que persistan cuando el material se vuelve difícil, que desarrollen su propia voz al escribir.
Lo que hacen la mayoría de los profesores con IA es usarla para crear imágenes que ilustren sus lecciones. Silva Sibilin vio eso y pensó: ¿y si los que crean las imágenes son ellos?
🔗 Cómo funciona el ejercicio (paso a paso)
La mecánica es simple. El proceso que genera es profundo.
Cada equipo elige un pasaje de un texto primario (el Infierno de Dante, un diálogo de Platón, un fragmento bíblico…).
Construyen un prompt para generar una imagen con IA basada en ese pasaje.
Ven el resultado — y casi siempre no es lo que esperaban.
Vuelven al texto para rethinkear. ¿Qué detalle falta? ¿Qué símbolo no están capturando? ¿Qué estado de ánimo no transmite la imagen?
Iteran el prompt. Y vuelven a empezar.
Es un ciclo: leer → interpretar → promtear → reflexionar → repetir.
“Muchos se dieron cuenta de que pequeños cambios en el prompt podían alterar dramáticamente la imagen. Eso les obligó a pensar qué detalles, qué símbolos, qué emociones eran realmente centrales en el pasaje.” — Casandra Silva Sibilin
Eso no es resumir un texto. Eso es analizarlo.
🧠 Lo que descubren los estudiantes (y tú puedes replicar)
Cuando los estudiantes trabajan así, pasan cosas interesantes:
Primero: se dan cuenta de que el prompt es una interpretación. Cada palabra que eligen revela cómo entienden el texto. Si escriben “infierno oscuro y caótico” en vez de “infierno ordenado y burocrático”, están tomando una decisión crítica sobre cómo leer a Dante.
Segundo: la imagen generada actúa como espejo. Cuando no coincide con su imaginación del texto, tienen que preguntarse por qué. ¿Falló el prompt o fallé yo en entender el pasaje?
Tercero: emerge la conversación sobre lo que la IA no puede capturar. ¿Puede una imagen generada transmitir la ironía de Dante? ¿El peso moral de un personaje? Esas preguntas son oro pedagógico.
Una alumna de un curso similar nos comentó algo parecido: “Hasta que no intenté describir la escena en un prompt, no me di cuenta de que no entendía realmente lo que estaba leyendo.”
🚀 Cómo replicarlo hoy en tu entorno
No hace falta ser profesor universitario. Esto funciona en formación de empresa, en cursos online, en cualquier contexto donde alguien tenga que leer y comprender un documento.
Elige un texto denso que tu equipo o alumnos necesite entender (una normativa, un informe, un caso de estudio).
Pídeles que seleccionen el párrafo más importante según su criterio.
Que construyan un prompt en ChatGPT para generar una imagen que represente ese párrafo. Cuanto más detallado, mejor.
Que comparen la imagen con el texto y expliquen qué falta o qué sobra.
Que iteren el prompt al menos dos veces hasta acercarse a su visión del texto.
Que escriban 3-5 líneas explicando qué aprendieron del proceso, no del texto. Del proceso.
Opcional: Comparte todas las imágenes sin los textos y juega a adivinar qué pasaje representa cada una.
No necesitas saber de pedagogía avanzada. Necesitas darles el mando a ellos, no quedártelo tú.
❓ Preguntas frecuentes
¿Esto funciona con cualquier herramienta de generación de imágenes?
Sí. ChatGPT con image 2, Midjourney, Gemini… cualquiera vale. Lo que importa no es la herramienta, sino el proceso de ir y volver al texto para refinar el prompt. Con la llegada de ChatGPT Images 2, el realismo y la fidelidad a las instrucciones han mejorado mucho, lo que hace el ejercicio más revelador.
¿Sustituye esto a la lectura tradicional?
No. Cambia la forma en que lees. En lugar de leer para terminar, lees para entender — porque el prompt te obliga a precisar, a elegir, a comprometerte con una interpretación.
¿Funciona para adultos en contexto laboral, no solo en universidades?
Absolutamente. Silva Sibilin lo usa con fuentes filosóficas, pero la mecánica funciona con cualquier documento que requiera comprensión profunda: contratos, informes de investigación, estrategias de empresa. Si hay algo que interpretar, hay margen para este ejercicio.
¿Qué otras herramientas hacen algo similar?
NotebookLM permite explorar documentos de forma conversacional. Otras te permiten hacer gráficos para presentaciones. Incluso infografías. Pero ninguna de ellas pone al estudiante en el rol de diseñador-intérprete de la forma en que lo hace la generación de imágenes con prompt propio.
📌 Para terminar
Si tienes alumnos, compañeros o un equipo que necesita leer mejor — no más rápido, mejor — este ejercicio vale más que muchas horas de formación.
No les digas lo que significa el texto. Haz que lo construyan con sus propias palabras… y que la IA les diga si acertaron.
Si este post te ha resultado útil, compártelo con alguien que esté pensando cómo integrar IA en su aula o en su equipo.
¿Qué herramienta te gustaría que cubramos la próxima semana?
ChatGPT para preparar reuniones de trabajo
NotebookLM para analizar documentos largos
Midjourney para comunicación visual en equipos
Me parece una maravilla de recurso, olé por esa profesora que conseguirá que sus alumnos lean y comprendan y puedan explicarlo