El 1 % que más gasta en IA paga una media de 903 dólares al mes. El usuario medio que paga, 25. Esa distancia dice más que cualquier ranking.
Es la conclusión de un informe nuevo que ordena las apps de IA por tráfico y, por primera vez, por dinero. Te contamos qué dice, qué no dice y qué puedes hacer con ello esta semana.
Qué ha pasado
El 5 de octubre, la firma de inversión a16z publicó la séptima edición de su informe Top 100 Gen AI Consumer Apps. Ordena las apps de IA por visitas web y por usuarios móviles, y añade un ranking nuevo por gasto real, con datos de YipitData sobre tarjetas de consumidores de EE. UU. Su tesis: el uso de IA es amplio, pero poco profundo, salvo para un grupo pequeño que paga mucho.
Por qué te afecta
1. Usar no es lo mismo que usar a fondo. Casi la mitad de los consumidores de EE. UU. dice usar IA, pero solo el 25 % la usa a diario. En agosto, el 4,5 % tenía una suscripción personal de pago a ChatGPT, Gemini o Claude; un año antes era el 2,1 %. La mayoría sigue en la superficie: pregunta, prueba y vuelve otro día.
2. El dinero está en quien construye y crea. El 10 % que más gasta suma aproximadamente la mitad del gasto observado. Solo el 1 % superior concentra el 19,5 %, más que la mitad inferior de los pagadores junta (16,6 %). Compran sobre todo herramientas de automatización, programación y creación, como n8n, Manus, Figma o HeyGen. Y su gasto sigue subiendo: un 80 % en 18 meses, mientras que el pagador mediano apenas ha movido sus 25 dólares.
3. Casi nadie combina herramientas. Solo el 13 % de quienes pagan por una IA paga por otra. La mayoría se queda con una.
La consecuencia para ti: tener acceso a una herramienta ya no marca la diferencia, porque casi todo el mundo lo tiene. La diferencia está en cuántas de tus tareas de cada semana pasan por ella.
La letra pequeña
Son datos de EE. UU. y de un panel, no un censo. El propio informe avisa de que no equivalen a los ingresos de las empresas. No sabemos cuánto se parece España o Latinoamérica; el informe no lo mide.
Solo cuentas de consumidor. Si tu empresa paga la licencia, no aparece. El informe reconoce que el uso en el trabajo podría ser mayor.
Gastar mucho no prueba que se trabaje mejor. El informe muestra quién paga y en qué, no qué resultados obtiene.
Quien lo firma es un fondo de inversión. Su aviso legal indica que parte de la información procede de empresas de su cartera y que no la ha verificado de forma independiente.
Cómo se usa la IA generativa
Los principales modelos de lenguaje, de largo, siguen siendo tres: ChaGPT, Gemini y Claude. Ahora, que se usan de manera diferente.
Como podemos ver, Claude es el líder en usos profesionales, apoyado recientemente por la llegada de Fable y, sobre todo, por Opus 5.5, probablemente el mejor modelo en la actualidad.
Gemini se usa por los consumidores, apoyado en las búsquedas e investigación, apoyado en la funcionalidad de DEEP RESEARCH y en la herramienta de GEMINI NOTEBOOK. Ojo, que también Google AI Studio está entre los más usados. Su uso en educación es MUY importante.
Pero el rey de los modelos sigue siendo ChatGPT. El más conocido, el más usado y el que más campos abarca.
Es el líder en suscriptores y en uso. Cada vez está más centrado en los sistemas de agentes, cada vez se parece más a Claude en el ámbito profesional, cada vez tiene mejores aplicaciones de usuario. Aún estamos a la espera de utilizar sus agentes personales o DOTS, que anunciaron hace apenas 10 días.
El ranking completo de uso es el siguiente
Por último, este ranking de los siete más destacados en todas las categorías también es interesante:
Puedes ver el informe completo aquí:
https://a16z.com/100-gen-ai-apps-7/
Qué hacer el lunes
No hace falta gastar 903 dólares. Hace falta pasar de probar a automatizar. Tres acciones, unos 15 minutos:
Haz el mapa de tu semana. Apunta cinco tareas que repites y marca cuáles pasan ya por IA.
Elige una y hazla hábito. Automatízala trabajando un sistema con instrucciones, contexto y memoria.
Revisa lo que pagas. Cada suscripción debería corresponder a una tarea que haces de verdad. Si pagas varias y usas una, quédate con la que usas a diario.
Para el primer paso, pídele a la IA que te ayude a priorizar:
Actúa como consultor de productividad con IA. Te cuento las tareas que repito cada semana en mi trabajo como [PROFESIÓN]: [LISTA DE 5 TAREAS, CON EL TIEMPO APROXIMADO QUE ME LLEVA CADA UNA]. Para cada una, dime en una tabla: 1) qué parte puede hacer una IA y cuál debo hacer yo, 2) qué datos tendría que darle, 3) cuánto tiempo podría ahorrar a la semana y 4) qué riesgo hay si se equivoca. Ordénalas de más a menos ahorro y escribe un prompt de partida para la primera. Si te falta información para estimar algo, dilo en lugar de inventarlo.
Aquí tienes un post que te ayuda a seleccionar y automatizar procesos:
🤖🔄El método de 3 pasos para rediseñar un flujo de trabajo con IA para agentes o más allá
La pregunta no es si usas IA en el trabajo, sino cómo repartes el trabajo entre tú y la IA.
Nuestra lectura
El informe habla de dinero, pero el dato que más nos interesa es de hábito: la distancia entre probar la IA y trabajar con ella cada semana. La mayoría del uso sigue siendo esporádico. Esa distancia no se cierra con otra suscripción. Se cierra eligiendo tareas, automatizando y seguir probando nuevos usos para incorporarlos al mundo profesional. Quienes están sacando partido de verdad a la IA tienen hábitos ya muy avanzados. — Ángel González
¿Qué tarea de tu semana pasaría de “la pruebo a veces” a “la hago siempre con IA” si solo pudieras elegir una? Cuéntanoslo en comentarios.
