🎓📊 La escala que más de 500 universidades usan para decidir cuánta IA se permite en un examen (y cómo te ayuda a ti también)
La mayoría de los profesores prohíben la IA o la dejan entrar sin control. Pero hay un tercer camino: diseñar exactamente cuánta IA quieres que use cada persona, y para qué.
Uno de los mayores problemas que tienen hoy profesores, formadores y equipos de RRHH no es si usar IA o no.
Es no saber cómo decirlo con precisión.
“Puedes usar IA si quieres” no significa nada. “No puedes usar IA” en 2026 es casi imposible de controlar.
Necesitas un lenguaje compartido. Un framework. Y ese framework ya existe: se llama AI Assessment Scale (AIAS).
🎯 ¿Qué es la AIAS y de dónde viene?
La crearon cuatro investigadores —Mike Perkins, Leon Furze, Jasper Roe y Jason MacVaugh— y la publicaron por primera vez en 2023. La segunda versión llegó en 2024.
Es una escala de 5 niveles que describe con exactitud cuánta IA puede (o debe) usarse en una tarea o evaluación.
Ha sido adoptada por cientos de escuelas y universidades en todo el mundo, traducida a más de 30 idiomas, y referenciada por la agencia australiana de calidad en educación superior (TEQSA) como herramienta para integrar la IA en evaluaciones de forma ética.
Ganó el bronce en los QS Reimagine Education Awards 2025, categoría Evaluación del Aprendizaje.
No es un proyecto de startup. Es investigación académica rigurosa, publicada en revistas con revisión por pares, disponible en abierto y con licencia Creative Commons.
🔗 Los 5 niveles, explicados en lenguaje humano
Nivel 1 – Sin IA Cero. Nada. La tarea se completa con tus propios conocimientos, sin herramientas externas. Ideal para medir lo que el alumno sabe de verdad sin ayuda.
Nivel 2 – IA para planificar Puedes usar IA para hacer brainstorming, organizar ideas o buscar información inicial. Pero el trabajo en sí lo haces tú.
Nivel 3 – Colaboración con IA La IA puede ayudar a redactar, revisar o mejorar tu trabajo. Tú tienes que evaluar críticamente lo que produce y modificarlo. No vale copiar y pegar a ciegas.
Nivel 4 – IA completa La IA puede usarse en todo el proceso. El objetivo es demostrar que sabes dirigirla hacia la meta, con pensamiento crítico sobre los resultados.
Nivel 5 – Exploración con IA Uso creativo y experimental. El alumno y el formador co-diseñan juntos cómo usar la IA para resolver un problema nuevo. El nivel más avanzado y abierto.
Cada nivel tiene además una instrucción directa que puedes dar palabra por palabra a quien vaya a hacer la tarea. Sin ambigüedad.
🧠 ¿Y esto para qué me sirve a mí si no soy profe?
Aquí viene lo interesante.
Caso 1: Formación corporativa Un equipo de marketing quiere aprender a usar IA para redactar contenidos. ¿Cómo diseñas el ejercicio de práctica? Con la AIAS puedes decidir: “este ejercicio es nivel 3, usen IA para el primer borrador pero justifiquen cada cambio que hagan”. Estructura clara, aprendizaje más profundo.
Caso 2: Selección de personal Una empresa quiere incluir una prueba técnica en su proceso de selección. ¿Se puede usar IA? Con la AIAS defines el nivel que buscas y se lo comunicas al candidato de forma transparente. Eliminas la trampa y mides lo que realmente importa.
Caso 3: Evaluación de proveedores o freelancers Le pides un entregable a alguien. Con la AIAS dejas claro desde el inicio cuánta IA es aceptable. Sin sorpresas, sin discusiones posteriores.
🧪 Prompts que puedes usar hoy mismo
Si quieres aplicar la AIAS en tu próxima formación o evaluación, aquí tienes tres prompts listos para copiar:
Para diseñar una tarea en Nivel 2:
“Diseña un ejercicio práctico de nivel 2 de la AI Assessment Scale sobre [tema]. El participante puede usar IA solo en la fase de planificación. Incluye instrucciones claras y criterios de evaluación.”
Para convertir una tarea existente a Nivel 3:
“Tengo esta tarea: [describe la tarea]. Adáptala al nivel 3 de la AIAS. La IA puede ayudar a redactar y revisar, pero el participante debe demostrar pensamiento crítico sobre los outputs. Reescribe el enunciado con instrucciones precisas.”
Para usar el GPT oficial de la AIAS: Entra en chatgpt.com/g/g-m39Sn0uZq y dile:
“Soy formador de empresa. Quiero diseñar una evaluación sobre uso de IA en atención al cliente en nivel 3. ¿Cómo lo estructuro?”
🚀 Cómo replicarlo hoy
Entra en aiassessmentscale.com y lee los 5 niveles (5 minutos).
Elige una tarea o evaluación que tengas pendiente de diseñar o que ya uses.
Decide en qué nivel quieres que esté: ¿quieres medir conocimiento puro (nivel 1) o capacidad de dirigir la IA (nivel 4)?
Copia la instrucción estándar del nivel elegido y pégala en el enunciado de tu tarea.
Descarga los materiales visuales (son de acceso libre en Canva) si necesitas comunicarlo visualmente en un taller o presentación.
Comparte el nivel con los participantes antes de empezar —no al final— para que sepan exactamente qué se espera de ellos.
No necesitas ser investigador universitario para usar esto. Necesitas tener claro qué quieres medir y qué papel debe jugar la IA en eso.
❓ Preguntas frecuentes
¿Es solo para profesores o también sirve para empresas?
Nació en el ámbito académico, pero funciona en cualquier contexto donde alguien tenga que diseñar una tarea y decidir cuánta IA es aceptable. RRHH, formación corporativa, selección de freelancers, auditorías de proceso.
¿Sustituye esto a saber diseñar buenas evaluaciones?
No. Cambia la forma en que comunicas y estructuras el uso de IA dentro de esas evaluaciones. El buen diseño pedagógico sigue siendo tuyo.
¿Funciona si los participantes no conocen la escala?
Sí, porque cada nivel incluye una instrucción directa en lenguaje llano. No necesitas explicar la teoría: basta con que leas la instrucción del nivel en el enunciado.
¿Qué otras herramientas hacen algo similar?
Hay frameworks propios de algunas universidades (MIT, UCL) y guías de organizaciones como UNESCO o EDUCAUSE. Pero ninguna tiene la misma adopción global, el respaldo de publicaciones revisadas por pares y los recursos descargables abiertos que tiene la AIAS.
¿Está en español?
Sí. La AIAS está traducida al español (y a más de 30 idiomas). Puedes encontrar los recursos en aiassessmentscale.com/aias-translations.
📌 Una pregunta para ti
Antes de cerrar: ¿en tu empresa o en tu aula, hay una política clara sobre cuándo y cómo usar IA en las tareas? Cuéntanoslo en los comentarios. Es uno de los temas donde más diferencias vemos entre organizaciones.
En Paratodosia integramos este tipo de protocolos en nuestros talleres de formación en IA para empresas o centros educativos. Si quieres que te ayudemos a diseñar un programa de formación con criterios claros sobre el uso de IA, escríbenos en paratodosia.com.
Y si este post te ha sido útil, compártelo con alguien que esté diseñando formaciones o evaluaciones y todavía no sabe cómo gestionar la IA en ellas.
¿Qué herramienta o tema te gustaría que cubramos la próxima semana?
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