🧠 Lo de que la IA te vuelve más tonto… hay que tomárselo muy en serio
Cada vez usamos más IA para pensar por nosotros. Y lo hacemos encantados. Pero hay una trampa bastante obvia que estamos ignorando: si no piensas, no mejoras pensando
🧩 El problema no es la IA
El concepto clave es “cognitive offloading”. Suena sofisticado, pero significa algo muy simple: 👉 delegar el esfuerzo mental en otra cosa
Antes lo hacíamos con:
calculadoras
Google
GPS
Ahora lo hacemos con algo mucho más potente: modelos que piensan por nosotros. Que piensan incluso mejor que nosotros.
No solo recuerdan. También escriben, analizan y estructuran ideas.
⚙️ Por qué esto importa
El cerebro funciona como un músculo. No es metáfora bonita, es bastante literal.
Si dejas de usar ciertas habilidades:
reduces tu capacidad de razonamiento
pierdes profundidad
te acostumbras a lo fácil
Y lo peor: ni lo notas.
SI quieres saber más, lee este mini ensayo de Leon Furze
🧱 La propuesta: añadir “resistencia”
Furze no propone prohibir la IA. Propone algo más incómodo:
👉 introducir fricción intencional
Es decir, evitar el uso automático. Ejemplos:
escribir un primer borrador sin IA
intentar resolver antes de pedir ayuda
usar IA para mejorar, no para reemplazar
Sí, básicamente hacer el trabajo primero y luego optimizar. Una idea casi subversiva en 2026. Pero igual es algo a lo que tenemos que empezar a adaptarnos.
🎓 El impacto en educación (y por qué es serio)
Aquí la cosa se pone fea. Si un estudiante usa IA para todo:
no desarrolla pensamiento crítico
no consolida conocimiento
aprende a producir sin entender
Y eso crea un fenómeno curioso:
👉 gente que parece competente… pero no lo es
Saben entregar. No saben explicar. Y cuando falla la IA, se quedan en blanco. Aquí el truco es NO SABER EXPLICAR. Ni argumentar.
🧠 El verdadero riesgo no es técnico
No es que la IA falle. Es que tú dejes de saber cuándo falla. Porque si nunca haces el proceso tú:
no detectas errores
no cuestionas resultados
no mejoras criterio
Te conviertes en usuario, no en pensador. Y eso escala rápido.
Si siempre decimos que el pensamiento crítico es vital y lo anulamos, mal vamos.
⚖️ El problema de fondo: vivimos obsesionados con la eficiencia
Todo está optimizado para:
rapidez
comodidad
automatización
Pero aprender no funciona así. Aprender requiere:
esfuerzo
tiempo
incomodidad
🔥 Insight clave
Cada vez que delegas pensamiento, ocurre esto:
👉 tu cerebro aprende que no hace falta pensar
No es un evento puntual. Es acumulativo. Y después de suficientes repeticiones, tienes un problema.
📊 Lo que ya estamos viendo
Esto no es teoría. Ya está pasando:
profesionales que no escriben sin IA
estudiantes que no entienden lo que entregan
decisiones tomadas sin comprensión real
Y empieza a aparecer una brecha interesante:
👉 personas que usan IA para pensar mejor
👉 personas que usan IA para no pensar
🧾 Entonces, qué hacer
No necesitas dejar de usar IA. Eso sería ridículo. Pero sí necesitas algo de criterio:
usa IA después de intentar
revisa lo que genera
cuestiona resultados
mantén espacios sin asistencia
No porque seas purista. Porque quieres seguir siendo competente.
Lo más importante: pregúntate siempre, siempre, si necesitas usar la IA.
❓ FAQ
¿La IA reduce la inteligencia?
No directamente. Pero reduce el uso activo de habilidades cognitivas si dependes demasiado.
¿Deberíamos limitar su uso en educación?
No limitar. Diseñar mejor cuándo y cómo se usa.
¿Usar IA para escribir es malo?
No. Pero si nunca escribes sin ella, pierdes capacidad.
¿Esto es comparable al GPS o calculadoras?
Sí, pero más profundo. La IA afecta al razonamiento, no solo a la memoria.
¿La solución es “usar menos IA”?
No. Es usarla con intención.
Es el facilismo e inmediatez en todos los ámbitos de la actividad humana, pues desde muy jóvenes se aplica este concepto que exige la obtención de algo en el mínimo tiempo posible y con el mínimo esfuerzo, lo que está llevando lo que ustedes, muy acertadamente, han delineado en su esquemático, pero envolvente, análisis de la IA.