🤯🏔️Los nuevos súper poderes de NotebookLM
Google está dispuesta a conquistar el mundo y va a empezar por la educación y la investigación con su súper herramienta IA.
Infografía hecha con NotebookLM. Prompt: Haz una infografía-relato, ambientada en un tema visual de montañas, como si fuera la planificación de alcanzar y bajar de una cumbre con los hitos del libro.
La legendaria expedición francesa al Annapurna de 1950, liderada por Maurice Herzog, culminó con la primera ascensión exitosa a un pico de 8000 metros del mundo (Annapurna I, 8091 m s. n. m.), lograda por Herzog y Louis Lachenal el 3 de junio de 1950. El relato oficial de Herzog, Annapurna, primer 8.000, se convirtió en un éxito global con más de 11 millones de copias vendidas. El triunfo, sin embargo, tuvo un coste altísimo: Herzog y Lachenal apenas regresaron con vida y sufrieron severas congelaciones.
📖🤖Del libro al NotebookLM
Este ejemplo de aventura real de una de las primeras expediciones al Himalaya nos sirve para ir probando de cuando en cuando el potencial de NotebookLM como herramienta IA para investigar y estudiar.
Lo primero fue subir un pdf del libro y le pedimos que ampliara las fuentes, hasta tener cinco más, incluyendo Wikipedia. Solo con eso ya teníamos la posibilidad de pedirle cualquier cosa en forma de cuestionario, resumen, guía de estudio o análisis. Siempre limitado a las fuentes seleccionadas, pero con la capacidad de razonamiento de Gemini por detrás. Después incluyeron el mapa mental. 🧠✨ El primer WOW.
Solo este avance, además de las anteriores capacidades, convertían la herramienta en, probablemente, la mejor herramienta digital para estudiar cualquier tema personalizando la experiencia de aprendizaje. No es moco de pavo. Llevamos 25 años de este siglo recibiendo y evaluando herramientas EdTech para mejorar la educación. Pero hasta la llegada de la IA Generativa, nada podía atribuirse la mejora REAL del aprendizaje y, mucho menos, una personalización tan detallada, inspirada en el principio del tutor socrático.
🎙️📻El despegue: podcasts automáticos
Pero lo que realmente hizo asombrarnos fue cuando permitió la generación automática de podcasts sobre cualquier asunto de las fuentes. Eso lo llevo a otro nivel e hizo que muchísima gente le prestara atención. En aquel momento, la posibilidad de podcasts automáticos apenas era posible en servicios especializados de audio, pero estaba en NotebookLM.
Hicimos lo que ahora es el típico podcast de la herramienta sobre el libro. Solo era posible en inglés, pero te permitía, con ciertos prompts complejos, que te lo hiciera en un castellano latino. Ahora te lo hace en cualquier de los idiomas principales.
Pero no se han quedado ahí. Entre los múltiples lanzamientos de Google y del propio NotebookLM de la última semana, han incluido la INTERACTIVIDAD en el podcast. Puedes interrumpir el podcast, preguntas sobre cualquier materia y te contestan como si fueras un oyente llamando a la radio. Y, después, continúa de forma natural con el diálogo.
🌄😲Del despegue a la fama
Por supuesto, no se quedaron ahí. NotebookLM empezó a coger impulso y Google, o DeepMind, o Demis Hassabis, quien fuera, pero con mucho criterio, decidió seguir apostando. Se incluyeron las tarjetas de memoria (flashcardas), las presentaciones, (primero con un estilo, después con varios y, ahora, personalizable), además de más cuestionarios, más informes personalizables y, también, vídeo.
Entendemos que buena parte de estas funcionalidades son prompts preparados internamente en la casa y que se aplican entre el modelo y lo que pide el usuario (por ejemplo, los cuestionarios). Eso sí, muy buenos prompts.
Sin embargo, otras funcionalidades son apuestas muy relevantes por el output multimodal, como los vídeos (más bien presentaciones animadas con locución), además de los podcasts. Así como la capacidad de generar gráficos e imágenes. A esas alturas ya nadie hace sombra al modelo (ni Microsoft, ni OpenAI, ni nadie con sistemas que pretenden algo similar).
Pero lo más relevante sigue siendo el poderoso motor del modelo de lenguaje de Gemini para usarse como apoyo a la documentación de referencia de cada NotebookLM y su capacidad de razonamiento y su capacidad de investigación. De hecho, en noviembre también incluyeron Deep Research, la herramienta IA de investigación en fuentes de Internet más potente del mercado.
📝💡🏔️El gran salto de Gemini
Eso nos lleva a Gemini 3.0. El modelo que se ha puesto a la cabeza en capacidad de razonamiento, programación, investigación y multimodalidad.
Presentación Annapurna NotebookLM. Prompt: Haz una presentación ambientada en el Himalaya y el montañismo y por supuesto en el Annapurna y los protagonistas del libros, con los hitos más relevantes y los aprendizajes que se pueden derivar de su aventura.
Además de multiplicar la capacidad de razonamiento, de investigación y de generación de todas las funcionalidades de la herramienta, implementaron la capacidad de hacer infografías y presentaciones. Ambas dan resultados espectaculares, ya de un nivel editorial casi óptimo y muy por encima de lo que habíamos visto hasta ahora. E incluye la capacidad de razonamiento para hacer variaciones infinitas sobre cualquier tema.
En menos de un año, Google ha desarrollado una herramienta de aprendizaje e investigación, que no solo está muy por encima de sus competidores en la industria de la IA. Es la herramienta más poderosa para revolucionar el aprendizaje desde la invención del lápiz. El salto es mayúsculo. Y la sensación es que sólo están calentando motores.
❓ FAQ sobre NotebookLM, Gemini y el “Annapurna Digital”
¿Qué es NotebookLM exactamente?
Es una herramienta de estudio e investigación que trabaja sobre tus fuentes subidas. Resume, analiza, crea cuestionarios, genera podcasts, presentaciones e incluso vídeos a partir de tus documentos.
¿Qué diferencia a NotebookLM de otros sistemas de estudio con IA?
Su combinación de razonamiento avanzado, personalización total del aprendizaje y capacidad multimodal. Además, se integra directamente con un modelo de primera línea como Gemini.
¿Cómo funciona la generación automática de podcasts?
Transforma tus documentos en un guion, locuta con voces sintéticas naturales y, desde la última actualización, permite interacción en tiempo real. Le hablas y responde sobre el tema como si estuvieras en directo.
¿NotebookLM sirve para investigación seria?
Sí. Puedes cargar varias fuentes, pedir análisis cruzado, solicitar explicaciones paso a paso, crear mapas mentales y usar Deep Research para ampliar info en internet. Es como tener un asistente de investigación que no se cansa ni te pide café.
¿En qué mejora Gemini 3.0 todo esto?
Multiplica el razonamiento, la capacidad de investigación y la calidad del output. También añade funciones nuevas como infografías editoriales, presentaciones avanzadas y variaciones temáticas casi infinitas.
¿Puedo usar NotebookLM para aprender cualquier cosa?
Sí. Si subes las fuentes, la herramienta adapta el aprendizaje a ti. Funciona igual con un libro de montaña, un texto filosófico o un manual técnico.
🔗 Enlaces útiles para seguir el ascenso
Aquí dejo enlaces que no te harán perder dedos por congelación pero sí te ayudarán a entender mejor esta cordillera de herramientas:
Herramientas oficiales
NotebookLM (oficial): https://notebooklm.google.com
Documentación de NotebookLM: https://support.google.com/notebooklm
Gemini (presentación y modelos): https://ai.google.dev/gemini
Deep Research (explicación y guía): https://blog.google/technology/ai/
Contenido y contexto
Wikipedia Annapurna I: https://es.wikipedia.org/wiki/Annapurna_I
Libro Annapurna, primer 8.000 (referencia general)
Info sobre Maurice Herzog: https://es.wikipedia.org/wiki/Maurice_Herzog
Algunos profesores de secundaria empiezan a hablar a sus alumnos de esta herramienta. Que lo hagan, para mí es algo nuevo y fantástico. Ojalá enseñen cómo usarla bien 👍
Personalmente cada vez estoy más encantado con esta herramienta y las últimas funcionalidades como las infografías o las presentaciones son brutales.