🎓 China ya apuesta por la IA en educación desde primaria a la universidad
Plantea el acceso a la IA como un bien público y no tienen reparos en acelerar la formación generalizada.
¿Aprender sin competir?
Mientras el mundo discute si la inteligencia artificial hará más listas a las máquinas o más perezosos a los humanos, China avanza con otra pregunta: ¿y si la IA sirviera para educar mejor a todos, no solo a unos pocos?
En una entrevista con Wired, Hao Liu, presidente ejecutivo de la Escuela de Gobernanza Global del Beijing Institute of Technology (BIT) y uno de los expertos e impulsores de las políticas de Beijing, lo resume así:
“China no desarrolla IA para competir, sino como un bien público.”
Su visión se aleja del discurso de Silicon Valley y se acerca más a una política educativa nacional: enseñar con IA para reducir desigualdades, no para alimentar rankings.
Pero no solo es altruismo social, entienden que la carrera de la IA la ganará quien haga la IA efectiva y asequible en toda la economía/sociedad, no quien tenga el último algoritmo más avanzado.
En ese sentido, entiende que la IA hay que aplicarla y utilizarla, en todos los niveles, para entenderla, saber qué puede hacer y qué no, y estar en disposición de sacarle partido. Nos guste, o no, alguna enseñanza podemos sacar.
🏫 El aula como laboratorio de IA
En el BIT, la IA no se enseña como asignatura aislada. Está integrada en todas las áreas:
Se ofrecen cursos transversales de acceso.
Humanidades: los estudiantes aprenden a analizar datos y usar modelos de lenguaje en ensayos o debates.
Ingenierías: además de programar, deben cursar ética y derecho tecnológico.
Administración y gobierno: se usa IA para diseñar políticas públicas basadas en evidencia.
El objetivo no es crear genios de código, sino personas capaces de dialogar con la tecnología.
“Queremos que los estudiantes comprendan la IA como parte de la sociedad, no solo como una herramienta técnica”, explica Liu.
(Hao Liu, del BIT)
🧠 ChatBIT: el modelo educativo propio
Además, el instituto ha desarrollado su propio modelo de lenguaje, ChatBIT, pensado para tareas académicas: revisión de textos, simulación de debates, análisis de jurisprudencia o asesoramiento administrativo. A diferencia de los modelos comerciales, ChatBIT se gestiona desde el campus y se entrena con datos revisados por profesores.
La idea: que cada miembro de la comunidad —desde estudiantes hasta el personal de limpieza— pueda beneficiarse de los sistemas inteligentes sin depender de corporaciones externas y, sobre todo, control del sistema y aprendizaje continuo.
📚 Una política educativa con IA en el centro
El caso del BIT encaja en la estrategia nacional china: integrar IA en todas las etapas del sistema educativo, desde Primaria a Universidad. La apuesta es integral a sus propósitos y, de hecho, el propio ministro de educación en la actualidad es un científico de datos.
Las universidades comparten infraestructura de datos y modelos.
Existen directrices públicas para integrar IA en todos los ciclos educativos.
El profesorado recibe formación en competencias digitales. Y también se le “empuja”, llegando a plantear deshacerse de los educadores que no den el salto.
Se impulsa la colaboración entre ciencia, ética y gobernanza.
En lugar de ver la IA como amenaza, la política educativa china la considera una extensión del derecho a aprender. Pero un derecho impuesto y centralizado. En términos occidentales, sería como si la IA formara parte del servicio público de educación de forma obligatoria.
⚖️ Detrás del ideal
Por supuesto, hay matices. El control estatal sigue marcando el ritmo. Los currículos son nacionales, los modelos de IA están auditados y la libertad académica tiene límites. Pero, el enfoque plantea una cuestión relevante para cualquier país: si la IA transforma la forma en que aprendemos, ¿por qué dejarla solo en manos del mercado? China propone un modelo donde la tecnología educativa no es un accesorio, sino una infraestructura común al que todo el mundo pueda acceder (dentro de su sistema controlado por el Estado).
🌍 Lo que podemos aprender
Del experimento chino se desprenden algunas lecciones útiles:
La alfabetización en IA debería ser transversal, no solo técnica.
La formación del profesorado es tan importante como la de los estudiantes.
Los modelos locales y públicos pueden equilibrar la dependencia de grandes plataformas.
Es interesante seguirlo y observarlo. Ver la educación como espacio público digital puede ser la diferencia entre usar IA y entenderla y dominarla.
Por último, la apuesta por entender la IA como un bien de servicio público y dotar de las infraestructuras, de la educación y del uso a todas las capas sociales, es síntoma de la importancia que se le da.
🔗 Fuentes
Lagos, A. (2025). “Hao Liu, del Instituto de Tecnología de Beijing: ‘China no desarrolla IA para competir, sino como un bien público’.” WIRED
MERICS – China’s AI development model in an era of technological deglobalization
Pues fijate que no se yo si aquí están equivocados…
Las habilidades necesarias para manejar la IA quizás están alejadas de su contacto a edades tempranas.
No lo sé pero la experiencia me dice que aún es pronto para introducir ia en educación de forma directa
Qué interesante el enfoque del BIT. Me llama la atención esa idea de tener un “ChatGPT universitario” propio, entrenado y controlado por el campus. Tiene mucho sentido desde la perspectiva educativa, pero también me hace pensar en los límites: ¿hasta qué punto se puede controlar algo tan abierto como la IA? Al final, conecta con todo, y quizá ahí está la paradoja. Queremos aprovechar su potencial, pero también ponerle puertas al campo.
En todo caso, muy inspirador ver cómo lo están abordando. Ojalá podamos aprender de ese equilibrio entre innovación, autonomía y control.