Su nuevo informe, The State of AI in 2025, dibuja un panorama curioso: casi todas las organizaciones usan IA, pero pocas la han integrado a fondo. Y ahora que los AI agents empiezan a irrumpir en serio, el reto no es adoptarla, sino transformar el negocio con ella.
📊 Lo que revela el informe
La IA está presente, pero sin escalar.
El 88% de las empresas ya usa IA en al menos una función, pero solo un tercio la aplica a nivel de toda la organización. La mayoría sigue en fase de “piloto” eterno.Los agentes entran en escena.
El 62% experimenta con AI agents —sistemas capaces de actuar, planificar y ejecutar tareas por sí mismos—, aunque solo un 23 % los escala en alguna unidad. En sectores como tecnología, salud o telecomunicaciones los pilotos avanzan más rápido.El impacto económico sigue limitado.
El 64% dice que la IA impulsa la innovación, pero solo el 39 % nota un efecto real en los beneficios (EBIT). Los ahorros más claros se dan en software, manufactura e IT.Los líderes que más ganan usan la IA para innovar.
El 80% de las empresas la usa para eficiencia, pero las que logran impacto la combinan con objetivos de crecimiento y creación de valor.El trabajo cambia, pero no desaparece.
Un 32% espera reducir plantilla por la IA, mientras un 13% planea ampliarla. Los puestos más demandados: ingenieros de software, data engineers y especialistas en ética de IA.
“Las empresas que usan la IA solo para ahorrar costes se están quedando atrás. Las que la usan para reinventarse son las que crean verdadero valor.”
— Tara Balakrishnan, McKinsey
⚙️ Qué hacen diferente los “high performers”
Solo un 6% de las organizaciones encaja en la categoría de alto rendimiento en IA, pero concentran la mayoría del impacto. Estas empresas comparten cinco prácticas clave:
Rediseñan procesos completos para integrar la IA, en lugar de añadirla como parche.
Definen objetivos de innovación y crecimiento, no solo de eficiencia.
Involucran al liderazgo, que impulsa la adopción de forma activa.
Estandarizan buenas prácticas: validación humana, estrategia clara y procesos ágiles.
Invierten fuerte: destinan más del 20 % de su presupuesto digital a IA.
McKinsey resume su enfoque en seis pilares: estrategia, talento, modelo operativo, tecnología, datos y escalado. El marco completo está en su programa Rewired.
🧠 La revolución (lenta) de los agentes
Los AI agents son el nuevo objeto de deseo: modelos capaces de actuar en el mundo real, planificar pasos y ejecutar tareas autónomas.
Por ahora, su presencia es modesta: menos del 10 % de las empresas los usa de forma escalada.
Pero el potencial es claro: en IT gestionan service desks, en conocimiento hacen investigación profunda, y en marketing empiezan a automatizar campañas completas.
“Hay más entusiasmo que resultados. Los agentes requieren trabajo real para que funcionen.”
— Michael Chui, McKinsey
💥 Qué separa el hype de la transformación
El informe insiste en que la adopción no equivale a valor. Las organizaciones que siguen atrapadas en la fase de prueba no consiguen beneficios tangibles.
En cambio, las que escalan la IA hacen tres cosas esenciales:
Conectan la tecnología con procesos reales.
La IA se integra en la cadena de valor, no en un laboratorio aislado.Crean inteligencia híbrida (IA + personas).
Los mayores retornos llegan cuando humanos y modelos colaboran.Gestionan riesgos de forma proactiva.
La inexactitud es el fallo más común, pero los líderes ya aplican controles de validación y trazabilidad.
⚖️ Riesgos en aumento, pero también más madurez
Más de la mitad de las organizaciones ha tenido consecuencias negativas por el uso de IA, especialmente por errores o resultados no explicables. Las empresas más avanzadas son también las que más sufren... y las que más aprenden: invierten en gobernanza, validación humana y ética aplicada.
“Los high performers reportan más problemas, pero también más mitigación. Su ambición explica su ventaja.”
— Alexander Sukharevsky, McKinsey
🧩 Hacia dónde va todo esto
En resumen:
La IA ya no es novedad, pero aún no genera impacto masivo.
Los AI agents están listos para expandirse, pero necesitan rediseño organizativo.
El liderazgo y la inversión marcan la diferencia.
La brecha entre quienes usan IA y quienes crean valor con IA sigue creciendo.
El gran mensaje de McKinsey: pensar en grande. La IA no es solo una herramienta de eficiencia, sino un catalizador de transformación. Las empresas que lo entiendan antes serán las que definan las reglas del juego en 2026.
📚 Referencias útiles
❓FAQ
¿Qué es un agente IA?
Un sistema basado en modelos fundacionales que puede actuar y ejecutar tareas de forma autónoma en entornos reales o digitales.
¿Por qué no se escalan más rápido?
Falta infraestructura, rediseño de flujos y liderazgo comprometido.
¿Qué sectores lideran?
Tecnología, salud y telecomunicaciones concentran los casos más avanzados.
¿La IA elimina empleos?
Algunos sí, pero también crea roles nuevos: prompt engineers, especialistas en cumplimiento, y diseñadores de experiencias con IA.
¿Qué deben hacer las empresas en 2026?
Pasar de la experimentación al rediseño estructural, con visión, talento híbrido y objetivos de innovación.
