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🧠⚠️ Si no entiendes cómo funciona la IA, no puedes controlarla.

Hablamos con María Lázaro, la autora de GENERACIÓN IA.

Hay un dato que te va a incomodar: el 90% de los menores de 13 años en España ya usa inteligencia artificial. Y no solo para hacer los deberes. La usan para pedir consejos sobre cómo vestirse, cómo ligar, cómo manejar sus emociones.

Y la obedecen sin rechistar.

Esto no es ciencia ficción. Es lo que María Lázaro Ávila, CEO de Mayansi, experta en IA responsable y autora del libro Generación IA (Anaya Multimedia), ha documentado en un estudio con casi 1.400 jóvenes de 10 a 25 años. Hablamos con ella en el podcast de IA Para Todos y lo que nos contó cambia la forma de ver cómo estamos usando esta tecnología.

La clave no es si usas IA o no. La clave es si la entiendes lo suficiente para no dejar que te controle ella a ti.


🎯 El problema no es la IA. Es que no sabemos lo que es.

María lo deja muy claro desde el principio: «Si no entiendes cómo se construye la inteligencia artificial, difícilmente vas a cuestionar el resultado que te arroja».

Los modelos de lenguaje no buscan la verdad. Construyen respuestas probables basándose en patrones de datos con los que han sido entrenados. Y tienen una tendencia estructural a la autocomplacencia: te dan la razón. Siempre.

Esto es especialmente peligroso cuando:

  • Consultas la IA para decisiones médicas o legales

  • La usas como confidente emocional

  • La empleas para validar una idea que ya tenías antes de preguntar

«Los propios modelos de lenguaje reconocen que tienden a reforzar tu idea primero», explica María. «Solo si sabes configurar bien la herramienta, si le pides que te identifique puntos débiles, fallos, críticas, te puede llevar por un recorrido distinto».

Ahí está el quid. Para sacarle partido real, primero tienes que saber cómo funciona.


🔗 La IA como cámara de eco... pero amplificada

Ya conocemos el problema de las redes sociales: el algoritmo te muestra lo que te gusta, refuerza tus creencias y reduce tu exposición a ideas distintas. Las burbujas de filtro.

Con la IA generativa ese efecto se magnifica porque ya no es un algoritmo impersonal el que decide qué contenido te muestra. Es una herramienta que aprende de ti en tiempo real y que responde en lenguaje natural, con un tono cercano que genera confianza.

«Si no sabemos cómo relacionarnos con ella, si no sabemos cuestionarla, si no activamos el pensamiento crítico, nos va a llevar a reforzar nuestras propias creencias», advierte María.

Un alumno de nuestro bootcamp lo ilustraba perfectamente: «Conozco a directivos que retuercen las preguntas hasta que la IA les da el informe que ellos querían desde el principio». No están aprendiendo. Están confirmando lo que ya creían, pero con una capa de autoridad artificial encima.

Para romper esa dinámica, hay que saber qué pedirle y cómo pedírselo.


🧠 El riesgo real: delegar el pensamiento a una máquina que siempre dice que sí

María comparte un hallazgo de su investigación que lo resume todo: los jóvenes prefieren consultar a la IA antes que a un adulto «porque no me juzga, no me pone peros y no tengo que darle explicaciones».

Suena razonable. Hasta que entiendes que estás tomando decisiones importantes basándote en las respuestas de un sistema que está diseñado para hacerte sentir bien, no para decirte la verdad.

«Cuando tienes un problema de salud mental y una IA te da la razón, es muy peligroso. Puede ahondar y profundizar en esos problemas», explica María citando a la psicóloga Maribel Galán, una de las 25 expertas entrevistadas en su libro.

Esto no afecta solo a los jóvenes. En Estados Unidos se han triplicado las personas que se representan a sí mismas en los juzgados con ayuda de una IA generalista. Gente que confunde un chatbot de propósito general con una herramienta especializada en derecho.

El error de base es siempre el mismo: creer que la IA sabe más de lo que realmente sabe, porque no entendemos qué hay dentro.


🚀 Cómo replicarlo hoy: aprende primero, usa después

  1. Entiende qué es un modelo de lenguaje antes de usarlo para nada importante. No necesitas saber programar. Solo entender que predice texto, no que piensa.

  2. Pídele siempre que te contradiga. Antes de quedarte con cualquier respuesta relevante, escribe: «¿Qué argumentos contrarios o puntos débiles tiene esto?».

  3. Distingue entre IA generalista e IA especializada. Para salud, derecho o finanzas, usa herramientas entrenadas específicamente, o contrasta siempre con un profesional.

  4. Configura la herramienta para que no te dé la razón por defecto. En ChatGPT o Claude puedes poner en las instrucciones del sistema algo tan sencillo como: «Sé crítico con mis ideas. No me valides sin antes señalar posibles errores».

  5. Verifica las fuentes que te da. Los modelos alucinan. Siempre comprueba los datos importantes antes de usarlos.

  6. Forma a tu equipo, no solo a ti. El Reglamento de IA europeo ya obliga a las empresas que usen IA a formar a sus empleados. No esperes a que te lo exijan.

  7. Aprende de forma continua, pero sin agobio. María lo dice muy bien: «La tecnología se renueva cada tres meses, pero eso no significa que tengas que saberlo todo. Empieza por lo que necesitas hoy».

No necesitas ser experta en machine learning. Necesitas entender lo suficiente para no ser un usuario pasivo de una tecnología que toma decisiones por ti.


❓ Preguntas frecuentes

¿Significa esto que no debería usar la IA?

No. La IA es una herramienta potente para ir más allá de donde llegas tú solo. El problema no es usarla, sino usarla sin entenderla. Úsala como un amplificador de tus capacidades, no como un sustituto de tu criterio.

¿Esto aplica también a los adultos o solo a los jóvenes?

A todos. María lo deja claro en la entrevista: conoce adultos que usan ChatGPT para gestionar un divorcio o tomar decisiones de salud con herramientas no especializadas. La edad no protege del uso acrítico.

¿Sustituye la IA al pensamiento crítico?

No. Lo reemplaza si tú se lo permites. Cambia la forma en que piensas: en lugar de generar ideas y argumentos desde cero, tienes que aprender a evaluar, cuestionar y contrastar lo que la máquina te propone. Es otra habilidad, no la misma.

¿Qué otras herramientas hacen algo parecido a lo que describe María?

Replica, Nomi y Character AI son los ejemplos más conocidos de IA de compañía, especialmente populares entre adolescentes. Para uso profesional y educativo, las más utilizadas son ChatGPT, Claude y Gemini. Cada una tiene sesgos y comportamientos distintos que conviene conocer.

¿Y el sistema educativo, qué puede hacer?

María propone empezar desde primaria a explicar qué es la IA, para llegar a secundaria con pensamiento crítico desarrollado. Y recomienda el programa Experience AI (FAD Juventud + Google) como recurso concreto para docentes.


📚 El libro que no debería faltarte si tienes hijos, alumnos o empleados

Generación IA, de María Lázaro Ávila, recoge 25 entrevistas a especialistas en educación, psicología, derecho y tecnología. Es una de las lecturas más completas disponibles ahora mismo en español sobre el impacto de la IA en las personas, no en las empresas.

Lo puedes encontrar en Amazon y en cualquier librería. Publicado por Anaya Multimedia en junio de 2025.

Si trabajas en formación, en educación o tienes adolescentes en casa, este libro te va a dar argumentos y herramientas concretas para actuar.

En Paratodosia llevamos desde 2023 formando a profesionales y organizaciones en el uso responsable de la IA generativa. Si quieres que tu equipo entienda esta tecnología antes de seguir usándola, échale un vistazo a nuestros cursos.

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